[데이터 과학분야의 최강자]왜 파이썬을 쓸까? 통계, 연산, 웹 분야 까지 안되는게 뭐니?

왜 요즘 다들 파이썬, 파이썬 할까?

 

1. 데이터 과학에서 파이썬은 독보적인 지위를 갖고 있다. 무료로 사용할 수 있는 언어 중에 유일한 경쟁자로 R이 있지만 거의 모든 면에서 파이썬이 더 낫다.(아주 드물게 R에서만 제공하는 통계 관련 기능이 필요한 경우도 있음)

 

2. 파이썬은 범용 언어이므로 어떤 작업을 하든지 무난하게 사용할 수 있음. 예를 들어 통계, 연산, 웹 분야를 각각 개발한다고 했을 때 프로그래밍 언어로 파이썬을 선택하지 않을 수도 있음. 그렇지만 데이터 과학 분야에서 프로젝트를 진행하다 보면 다양한 분야에 걸쳐 작업을 하기 마련이라 범용 언어를 선호하게 됨. 그러므로 다양한 분야가 융합된 데이터 과학 같은 분야에서 파이썬만큼 좋은 언어는 없음

 

참고 : 처음 배우는 데이터 과학(필드 케이디 지음, 한빛미디어)

 

Pandas 교육을 들으러 갔으때 어차피 파일을 읽어서 처리하는건 JAVA도 다 할 수 있는데 왜 구지 Python이어야 하냐고 물었더니 데이터를 가공하고 나서 분석을 텐서플로우로 많이 하는데, 텐서플로우는 파이썬만 받아 들이기 때문에 JAVA로 작업하면 다시 텐서플로우에 맞게 프로그램을 수정해야 하기 때문에 Python을 쓰는게 훨씬 효율적이라고 했던 기억이 난다.

 

그리고 데이터 과학분야가 아니어도 장고 프레임워크를 이용해서 웹프로그램을 만드는것도 너무 편리하게 잘 되어 있더라는 지인의 말도 생각이 난다.

 

역시 대세 프로그램

 

출처 : https://blog.naver.com/anne9/221813669699

[데이터 과학분야의 최강자]왜 파이썬을 쓸까? 통계, 연산, 웹 분야 까지 안되는게 뭐니?